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python自动化测试中装饰器@ddt与@data源码深入解析

时间：2022-12-10来源：www.pcxitongcheng.com作者：电脑系统城

一、使用ddt和data装饰器的大致框架如下，每个test_开头的方法，代表一条测试用例

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16 from ddt import ddt,data
import unittest

test_datas=[
{'id':1,'title':'测试用例1'},
{'id':2,'title':'测试用例2'},
{'id':3,'title':'测试用例3'},
{'id':4,'title':'测试用例4'}
]

@ddt
class TestDemo(unittest.TestCase):

@data(*test_datas)
def test_demo1(self,item):
print('测试用例执行',item)

unittest中的测试用例：

测试类中每一个test开头的方法就是一条测试用例

ddt根据用例数据生成测试用例的思路：

1、利用data装饰器：传入测试数据，在装饰器中将测试数据保存起来
2、ddt这个装饰器：遍历测试数据，每遍历出一条数据，往测试类中添加一个test开头的方法
setattr(类，方法名，方法)

二、给类动态的增加方法

案例1

setattr(对象/类,属性名/方法名,属性值/方法)

特别注意：

给类动态增加方法一定要加self

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18 class Demo:

def test_1(self):
print("这个是方法test_1")

def kobe(self,item):
print("kobe-----执行了",item)

datas=[2,8,23,22,24]

#根据数据动态给测试类中增加5个方法
for i in datas:
name='test_1_{}'.format(i)
#给类动态增加方法
setattr(Demo,name,kobe)

print(Demo.__dict__)

案例2：

调用动态执行的5个方法，执行结果都为kobe-----执行了 24，有bug

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27 class Demo:

def test_1(self):
print("这个是方法test_1")

def kobe(self,item):
print("kobe-----执行了",item)

datas=[2,8,23,22,24]

#根据数据动态给测试类中增加5个方法
for i in datas:
name='test_1_{}'.format(i)

def wrapper(self):
kobe(self,i)

#给类动态增加方法
setattr(Demo,name,wrapper)

#print(Demo.__dict__)

Demo().test_1_2()
Demo().test_1_8()
Demo().test_1_22()
Demo().test_1_23()
Demo().test_1_24()

执行结果：

kobe-----执行了 24
kobe-----执行了 24
kobe-----执行了 24
kobe-----执行了 24
kobe-----执行了 24

原因分析

案例3：

解决案例2的bug

定义闭包create_method：进行数据锁定，锁定的是datas=[2,8,23,22,24]

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31 class Demo:

def test_1(self):
print("这个是方法test_1")

def kobe(self,item):
print("kobe-----执行了",item)

datas=[2,8,23,22,24]

#todo 使用闭包进行数据锁定
def create_method(i):
def wrapper(self):
kobe(self,i)
return wrapper

#根据数据动态给测试类中增加5个方法
for i in datas:
name='test_1_{}'.format(i)

wrapper=create_method(i)

#给类动态增加方法
setattr(Demo,name,wrapper)

Demo().test_1_2()
Demo().test_1_8()
Demo().test_1_22()
Demo().test_1_23()
Demo().test_1_24()

三、ddt和data的源码解析

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54 from ddt import ddt,data
import unittest

test_datas=[
{'id':1,'title':'测试用例1'},
{'id':2,'title':'测试用例2'},
{'id':3,'title':'测试用例3'},
{'id':4,'title':'测试用例4'}
]

def ddt(cls):
'''遍历测试数据，给类动态添加方法'''
#如何通过类获取方法？
#res=cls.__dict__
#print('测试类的方法和属性字典',res)
for name,method in list(cls.__dict__.items()):
#遍历出来的属性值（方法）是否拥有datas属性（测试数据）
if hasattr(method,'datas'):
#获取方法中保存的测试数据
datas=getattr(method,'datas')
#遍历测试数据
for index,value in enumerate(datas):
print("数据:",value)
#给测试类动态添加用例
method_name='{}_{}'.format(name,index+1)
print('方法名',method_name)

#给类动态的增加方法
def wrapper(self):
method(self, value)

#todo 给测试类动态添加一个测试方法
setattr(cls,method_name,wrapper)

return cls

def data(*args):
'''将测试数据保存为测试方法的属性'''
#*args接收到的是data装饰器传递进来的数据
def wrapper(func):
#func接收的是data装饰的函数
func.datas=args
return func

return wrapper

@ddt
class TestDemo():

@data(*test_datas) #test_demo1=data(*test_datas)(test_demo1)
def test_demo1(self,item):
print('测试用例执行',item)

#print(TestDemo.test_demo1.__dict__)

这样写的话有bug

原因：

解决：

采用闭包进行数据锁定，锁定value和method

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4 def create_test_method(method,value):
def wrapper(self):
method(self, value)
return wrapper

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65 from ddt import ddt,data
import unittest

test_datas=[
{'id':1,'title':'测试用例1'},
{'id':2,'title':'测试用例2'},
{'id':3,'title':'测试用例3'},
{'id':4,'title':'测试用例4'}
]

def create_test_method(method,value):
def wrapper(self):
method(self, value)
return wrapper

def ddt(cls):
#todo @ddt这个装饰器：遍历测试数据，每遍历出一条数据，往测试类中添加一个test开头的方法
#setattr(类，方法名，方法)
res=list(cls.__dict__.items())
print(res)
for name,method in res:
print(name,method)
if hasattr(method,'datas'):
#如果有datas属性，获取方法中保存的datas
datas=getattr(method,'datas')
#遍历测试数据
for index,value in enumerate(datas):
print('测试数据:',value)

#给测试类动态的增加测试用例
method_name='{}_{}'.format(name,index+1)
print('方法:',method_name,method)

#todo 给类动态的增加方法,最终希望执行def test_demo1(self,item):这个方法的
#test_method=method
#但是item需要自己传，但是unittest是不需要传递参数的

# def wrapper(self):
# method(self,value)

wrapper=create_test_method(method, value)

# todo 给测试类动态添加一个测试方法
setattr(cls, method_name, wrapper)
else:
delattr(cls,name)
return cls

def data(*args):
# *args为给装饰器传递的参数test_datas

def wrapper(func):
# func为被装饰器装饰的函数test_demo1
#todo @data装饰器的作用是保存测试数据，将测试数据存放到函数属性中
func.datas = test_datas
return func

return wrapper

@ddt
class TestDemo(unittest.TestCase):

@data(*test_datas) #test_demo1=data(*test_datas)(test_demo1)
def test_demo1(self,item):
print('测试用例执行',item)