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详解pandas赋值失败问题解决

时间：2020-11-29来源：www.pcxitongcheng.com作者：电脑系统城

一、pandas对整列赋值

这个比较正常，一般直接赋值就可以:

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3 x = pd.DataFrame({'A': ['1', '2', '3', None, None],
'B': ['4', '5', '6', '7', None]})
x['A'] = ['10', '11', '12', '13', '14']

在这里插入图片描述

二、pandas对非整列赋值

1、用单个值赋值

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4 x = pd.DataFrame({'A': ['1', '2', '3', None, None],
'B': ['4', '5', '6', '7', None]})
index = x['A'].isna()
x[index]['A'] = 100

在这里插入图片描述

是不是很奇怪，没有赋值成功！！

2、用多个值赋值

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4 x = pd.DataFrame({'A': ['1', '2', '3', None, None],
'B': ['4', '5', '6', '7', None]})
index = x['A'].isna()
x[index] = [100, 200]

在这里插入图片描述

报错了！！提示说，要用.loc赋值，那我们试一下。

3、.loc赋值

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4 x = pd.DataFrame({'A': ['1', '2', '3', None, None],
'B': ['4', '5', '6', '7', None]})
index = x['A'].isna()
x.loc[index, ['A']] = [100, 200]

在这里插入图片描述

报错，这是因为shape原因。

1	`x.loc[index, ['A']]` `=` `[['100'], ['200']]`

在这里插入图片描述

三、用数据的另外一列赋值

1、错误方式

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4 x = pd.DataFrame({'A': ['1', '2', '3', '', ''],
'B': ['4', '5', '6', '7', '']})
index = x['A'].isna()
x.loc[index, ['A']] = x.loc[index, ['B']]

在这里插入图片描述

正确方式

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4 x = pd.DataFrame({'A': ['1', '2', '3', '', ''],
'B': ['4', '5', '6', '7', '']})
index = x['A'].isna()
x.loc[index, ['A']] = x.loc[index, ['B']].copy().values.tolist()